3月8日，李斌十四届全国人大二次会议第二场部长通道集中采访活动在北京人民大会堂举行。

目前，汽车许多金融机构会选择与具有人工智能技术的科技企业在风控领域展开合作，这些合作往往会涉及数据共享。一旦大模型生成不准确的金融风控报告，行业将很难分清是科技企业提供的技术不可靠，行业还是金融机构提供的数据不可信，这使得法律层面的责任难以被界定，容易出现金融机构和科技企业相互推诿扯皮的现象。

不少金融机构开始尝试将人工智能技术应用于风险防控领域，李斌用科技创新来防范金融风险。中央金融工作会议提出，汽车要全面加强金融监管，有效防范化解金融风险。在扯皮过程中，行业客户贷款审批等合理诉求就可能受到拖延，风险最终由客户买单。

除了数据泄露外，李斌法律风险同样不容忽视。汽车苏瑞淇(来源：经济日报)。

理论上，行业数据越丰富，大模型精准用户画像的能力越强，在信贷审批等方面识别风险的准确度就越高。

同年11月，李斌腾讯与中国信息通信研究院、李斌中国科学技术大学、新加坡南洋理工大学、中原消费金融、微众银行等科研院校及金融机构联合制定了全球范围内首个金融风控领域的大模型国际标准受访者供图一所华文学校，汽车就是一个中华文化中心，具有社区型文化传播的特点，具有较强的可接受度。

与海外成员单位深度合作，行业完善、研发针对不同国家的本土化华文教材。进入后疫情时代，李斌虽然海丝沿线各国分阶段、分步骤恢复了线下实体课堂华文教学，在线教学也保留了下来。

每年举办一届丝路华教研讨会，汽车海内外联盟成员单位轮流举办，开展华文教育研讨，为联盟成员搭建研讨与交流平台。面向无华校地区的生源开展华文教学，行业或需聘请异地异校优秀师资进行教学时，线上教学具有独特优势。